Offre de stage – Sciences des données et machine learning - réf. 26003

QUI SOMMES‑NOUS ?

 Un groupe à votre service pour un monde plus sûr et plus durable ! 

 TECNEA‑Cemafroid, c'est une entreprise française indépendante, détenue par ses collaborateurs, qui s'engage à garantir la qualité et la performance des équipements et des process de la chaîne du froid, de la climatisation et de la réfrigération. 

 Notre mission ? Contribuer à la santé, à l'alimentation et au bien‑être des populations en préservant la qualité des produits et en limitant l'impact environnemental des activités des entreprises. 

 Acteur majeur de la transition énergétique et environnementale, TECNEA‑Cemafroid est présent sur 2 continents et dans 3 pays (France, Italie, Canada) et accompagne des clients dans plus de 40 pays à travers le monde. 

NOTRE MISSION : un défi passionnant pour nourrir et soigner le monde 

Rejoignez‑nous dans une aventure essentielle : garantir la qualité et la sécurité de notre alimentation et de nos médicaments tout en protégeant notre planète. Ensemble, nous avons l'ambition de nourrir et de soigner 9 milliards de personnes d'ici 2050 grâce à la chaîne du froid. 

 VOS MISSIONS : un défi passionnant au cœur de la chaîne du froid 

Dans le cadre d'un projet d'envergure de digitalisation de ses processus métiers et de développement d'un écosystème de données complexe, le groupe Tecnea cherche un/une stagiaire en sciences et ingénierie des données, désirant travailler sur des projets de données full‑stack à intégrer dans des processus métier. Possibilité d'embauche dans l'équipe à la fin du stage.

Le/la stagiaire, sous la direction des responsables des équipes données et développement, travaillera sur deux projets :

Projet 1 : développer et implémenter un modèle d'apprentissage pour prédire la performance de certaines technologies de la chaîne du froid. Les tâches incluront :

• Comprendre le contexte métier dans lequel sera utilisé le modèle (avec l'aide des experts du groupe),
• Explorer les données (avec l'aide des experts du groupe),
• Nettoyer et préparer les données,
• Entrainer un modèle d'apprentissage,
• Évaluer la performance du modèle,
• Implémenter le modèle dans une plateforme adaptée,
• Documenter le travail fait et préparer un guide d'utilisation à l'attention des professionnels de la chaîne du froid.

Projet 2 : entraîner et calibrer un modèle text‑to‑sql pour faciliter la création de requêtes. Les tâches incluront :

• Sélectionner le modèle de langage en français le plus adapté (opensource),
• Intégrer un système de traduction texte en SQL,
• Intégrer les schémas des différentes bases et dictionnaires de données au model,
• Entrainer le modèle sur des exemples de prompts et de requêtes SQL associées issue de l'historique de demandes,
• Tester avec des cas réels et ajuster.

En fonction de l'avancement du/de la stagiaire, d'autres exercices en science des données et ingénierie des données pourront être proposées.

Le/la stagiaire bénéficiera tout au long de son stage du support technique de l'équipe digitale (composée de scientifiques de données, développeurs fullstack, devOps/dataOps, et spécialistes de l'infrastructure informatique), et d'un environnement de développement structuré.

 PROFIL RECHERCHÉ

• École d'ingénieur, études en sciences des données ou autre formation scientifique pertinente pour la mission,
• Très bonne connaissance du machine learning,
• Fort esprit analytique, capacité à structurer un problème,
• Bonnes capacités de communication orale et écrite,
• Rigueur et sens du détail,
• Curiosité, volonté de faire l'expérience d'appliquer les connaissances théoriques dans un domaine très concret,
• Excellente maîtrise des langages python et SQL,
• Bonne connaissance de PostgreSQL un atout.

LES PLUS DE CE STAGE

Rejoignez un leader mondial en pleine croissance et participez à des projets durables avec un impact concret. 

Intégrez une équipe soudée et passionnée ! 

• Une gratification sera versée pour les stages d'une durée supérieure à 8 semaines, conformément à la réglementation en vigueur,
• Tickets Restaurant ;
• Remboursement partiel du titre de transport

En tant qu'employeur responsable et inclusif, Cemafroid est attentif à la diversité et à la mixité de ses équipes. Nos recruteurs sont engagés et veillent à l'application de processus de recrutement non‑discriminants.

Donnez de l'élan à votre parcours : postulez dès maintenant !

Envoyer votre candidature, lettre de motivation et CV, de préférence par courrier électronique à : recrutement@cemafroid.fr 

GROUPE TECNEA - 5, Avenue des Près – 94260 Fresnes – France

Tel. : +33 1 49 84 84 84 - www.tecnea.group